Nuestra historia
De la terraza de Chapinero a los servidores de producción
Bacatá Digital nació en 2021 a partir de una pregunta sencilla: ¿por qué la formación seria en IA era tan difícil de encontrar en Colombia con acompañamiento humano real? Los dos fundadores, ingenieros con experiencia en ciencia de datos y sistemas distribuidos, empezaron dando clases particulares en Bogotá mientras trabajaban en sus propios proyectos.
En pocos meses quedó claro que la demanda iba más allá de lo que podían manejar de forma informal. Formalizaron la escuela, diseñaron una estructura de módulos por capas — inspirada en los tableros de circuito y en las terrazas escalonadas de la Bacatá prehispánica — y comenzaron a trabajar con una red de mentores que también ejercen en la industria.
Hoy trabajamos con más de 400 estudiantes en distintas etapas de su formación, desde quienes dan sus primeros pasos con Python hasta quienes despliegan modelos en producción para proyectos propios o de sus empleadores.
Misión
Ofrecer formación técnica en inteligencia artificial que sea práctica, honesta sobre lo que se puede lograr y accesible para personas con distintos puntos de partida en Colombia.
Visión
Que cada persona que pase por Bacatá Digital salga con proyectos reales en su portafolio y con claridad sobre cómo la IA encaja — o no — en lo que quiere hacer profesionalmente.
Valores
- Claridad sobre el proceso de aprendizaje
- Mentoría como conversación, no como guion
- Proyectos con datos del mundo real
- Respeto por el ritmo de cada estudiante
Equipo
Las personas detrás de los módulos
Carlos Mora
Co-fundador · Ciencia de Datos
Ingeniero de sistemas con más de siete años en proyectos de análisis de datos para el sector financiero y de salud en Colombia. Diseñó el currículo de los dos primeros programas.
Lucía Vargas
Co-fundadora · Ingeniería de IA
Especialista en MLOps y despliegue de modelos, con experiencia en startups de tecnología en Bogotá y Medellín. Lidera el track de ingeniería de IA y las mentorías del nivel avanzado.
Andrés Rojas
Mentor · Deep Learning
Investigador en visión por computadora con publicaciones en conferencias de IA en Latinoamérica. Acompaña el programa de deep learning y revisa los proyectos de portafolio del cohorte.
Estándares
Cómo cuidamos la calidad de la formación
Revisión de contenido semestral
Cada seis meses el equipo revisa y actualiza los módulos para reflejar cambios en las herramientas y prácticas del campo.
Mentores con práctica activa
Los mentores no son exclusivamente docentes: ejercen en proyectos de IA reales mientras acompañan a los estudiantes.
Protección de datos personales
Gestionamos la información de los estudiantes bajo la Ley 1581 de Protección de Datos de Colombia. Nunca compartimos datos con terceros sin consentimiento.
Retroalimentación estructurada
Los proyectos entregados reciben comentarios escritos concretos, no solo una calificación, para que el estudiante sepa exactamente qué mejorar.
Entorno de aprendizaje seguro
Las plataformas que usamos para clase y comunicación tienen cifrado activo. Los foros de la comunidad están moderados.
Certificados verificables
Los certificados de finalización incluyen un código de verificación que puede consultarse en nuestro sistema para confirmar su autenticidad.
Nuestra perspectiva
IA en Colombia: formación técnica con contexto local
El campo de la inteligencia artificial avanza con rapidez, y eso hace que los programas de formación tengan que tomar decisiones claras sobre qué enseñar y con qué profundidad. En Bacatá Digital optamos por un enfoque en capas: primero los fundamentos matemáticos y de programación que no cambian con cada versión de una librería, y después las herramientas y marcos de trabajo que el mercado colombiano e internacional usa hoy.
Trabajamos principalmente con Python, scikit-learn, PyTorch y herramientas de MLOps como MLflow y plataformas de nube. No por ser las únicas opciones, sino porque son las que aparecen en los proyectos reales con los que trabajan nuestros mentores. El currículo no es estático: cada semestre se revisa a la luz de lo que los estudiantes necesitan para sus propios proyectos y trabajos.
Creemos que la formación en IA es más efectiva cuando combina teoría con práctica desde el primer día, cuando hay alguien con experiencia real disponible para resolver dudas concretas, y cuando el estudiante construye algo que puede mostrar. Esos tres principios guían cada decisión que tomamos sobre el diseño de los programas.
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